IA: Cina e governance globale, un piano d'azione per il futuro

Il "Global AI Governance Action Plan", lanciato alla World AI Conference 2025, propone una visione cinese per la governance globale dell'IA, focalizzandosi su opportunità, sicurezza, equità e cooperazione internazionale per un futuro digitale sostenibile

IA: Cina e governance globale, un piano d'azione per il futuro
30 luglio 2025 | 13.10
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La World AI Conference (WAIC) 2025, tenutasi a Shanghai dal 26 al 28 luglio, si è riconfermata un appuntamento chiave nel panorama globale dell'Intelligenza Artificiale. L'evento, svoltosi presso lo Shanghai World Expo Exhibition and Convention Center, ha attratto cifre significative che testimoniano il crescente interesse e gli investimenti nel settore.

Si stima che la conferenza abbia visto la partecipazione di oltre 1.200 esperti di punta provenienti da più di 30 paesi, inclusi Premi Nobel e vincitori del Turing Award, oltre a 800 aziende espositrici che hanno presentato più di 3.000 innovazioni all'avanguardia. Sebbene le cifre ufficiali definitive sui visitatori non siano ancora state rilasciate, le aspettative erano alte, mirando a superare i 300.000 partecipanti registrati nel 2024.

L'edizione 2025 ha evidenziato in particolare la leadership cinese nell'IA, con il lancio del "Global AI Governance Action Plan" e la rivelazione che la Cina ospita ora oltre 1.500 modelli di IA, rappresentando oltre il 40% del totale globale.

Il documento sottolinea come solo attraverso la solidarietà globale si possa sbloccare pienamente il potenziale dell'IA, garantendone al contempo sicurezza, affidabilità, controllabilità ed equità. L'obiettivo ultimo è realizzare gli impegni delineati nel Patto per il Futuro delle Nazioni Unite e nel suo allegato, il Global Digital Compact, per creare un futuro digitale e intelligente inclusivo, aperto, sostenibile, giusto e sicuro per tutti.

Il Global AI Governance Action Plan esorta tutte le parti interessate a intraprendere azioni concrete ed efficaci per promuovere lo sviluppo e la governance globale dell'IA. Principi chiave includono la promozione dell'IA per il bene comune, il rispetto della sovranità nazionale, l'allineamento con gli obiettivi di sviluppo, la garanzia di sicurezza e controllabilità, il mantenimento di equità e inclusività, e la promozione della cooperazione aperta.

Il piano si articola in 13 punti fondamentali, che coprono l'intero spettro dell'interazione tra IA e società globale:

Cogliere congiuntamente le opportunità dell'IA: invito alla collaborazione tra tutti gli stakeholder per accelerare lo sviluppo delle infrastrutture digitali e massimizzare il potenziale dell'IA nel supportare gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite entro il 2030.

Promuovere lo sviluppo innovativo dell'IA: incoraggiare la sperimentazione e l'esplorazione attraverso piattaforme di cooperazione scientifica e tecnologica, coordinamento normativo e rimozione delle barriere tecnologiche.

Avanzare l'empowerment dell'IA in tutti i settori: promuovere l'applicazione dell'IA in manifattura, sanità, istruzione, agricoltura, guida autonoma e smart cities, creando un ecosistema applicativo diversificato e orientato al bene comune.

Accelerare la costruzione di infrastrutture digitali: velocizzare la realizzazione di reti di nuova generazione, potenza di calcolo intelligente e data center, sostenendo in particolare il "Global South" nell'accesso e utilizzo equo dell'IA.

Creare un ecosistema diversificato, aperto e innovativo: sfruttare il ruolo di molteplici stakeholder (governi, industria, accademia) per promuovere il dialogo internazionale sulla governance dell'IA e lo sviluppo di comunità open-source sicure e affidabili.

Promuovere attivamente la fornitura di dati di alta qualità: guidare lo sviluppo dell'IA con dati di qualità, facilitare il flusso lecito e ordinato dei dati, esplorare meccanismi globali di condivisione e salvaguardare la privacy e la sicurezza dei dati, eliminando discriminazioni e bias.

Affrontare efficacemente le questioni energetiche e ambientali: sostenere il concetto di IA sostenibile, stabilire standard di efficienza energetica e idrica per l'IA, promuovere tecnologie di calcolo verde e l'applicazione dell'IA nella trasformazione ecologica e nella risposta ai cambiamenti climatici.

Promuovere una comprensione comune su standard e norme: rafforzare il dialogo tra gli enti di normazione e il ruolo delle organizzazioni internazionali (ITU, ISO, IEC) per stabilire un quadro normativo scientifico, trasparente e inclusivo, bilanciando progresso tecnologico, prevenzione dei rischi ed etica sociale.

Guidare l'implementazione e l'applicazione da parte del settore pubblico: il settore pubblico dovrebbe essere leader nell'applicazione e governance dell'IA, prioritizzando il dispiegamento di IA affidabile in servizi pubblici come sanità, istruzione e trasporti, garantendo protezione dei dati e rispetto della proprietà intellettuale.

Avanzare la governance della sicurezza dell'IA: condurre valutazioni tempestive dei rischi, esplorare approcci di gestione categorizzati e a più livelli, migliorare gli standard di protezione dei dati e aumentare gli investimenti in ricerca e sviluppo tecnologico per migliorare interpretabilità, trasparenza e sicurezza dell'IA.

Implementare congiuntamente il Global Digital Compact: realizzare gli impegni del Patto per il Futuro delle Nazioni Unite, utilizzando l'ONU come canale principale per colmare il divario digitale e promuovere un sistema di governance digitale globale inclusivo e equo.

Rafforzare la cooperazione internazionale per lo sviluppo delle capacità di IA: porre la cooperazione per lo sviluppo delle capacità di IA in cima all'agenda globale, sostenendo i paesi in via di sviluppo e migliorando l'alfabetizzazione pubblica sull'IA, con attenzione particolare ai diritti di donne e bambini.

Costruire un modello di governance inclusivo e multi-stakeholder: supportare la creazione di piattaforme di governance basate sull'interesse pubblico e la partecipazione congiunta di tutti gli attori, incoraggiando il dialogo, lo scambio di pratiche e la cooperazione su etica e sicurezza dell'IA tra imprese, enti di ricerca e forum internazionali.

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